01La premisa
No son prompts. Son productos.
Empezamos por un trabajo que alguien necesita hacer. Después añadimos modelos, herramientas, memoria, tareas programadas, pruebas y límites de aprobación solo cuando hacen falta. Un sistema que sirve debe sobrevivir a una segunda ejecución y dejar suficiente rastro para entender la primera.
02Los sistemas
Los agentes son infraestructura con opiniones.
Ahora trabajamos con agentes en producción, IA privada y local, recuperación multimodal, evaluación y pipelines multimedia repetibles. Leonard para Euler Finance es el ejemplo público más claro: un agente con nombre propio que conecta vigilancia de mercados, revisión de código, controles de seguridad, logs e informes periódicos.
03El laboratorio
El hardware también forma parte del argumento.
Mi instalación en casa ejecuta más de veinticinco servicios: modelos abiertos de hasta 80B, transcripción, voz, imagen, vídeo y RAG multimodal. Así la privacidad, la latencia, el coste y la elección del modelo dejan de ser teoría y se pueden medir.